Reference: Received 25th August 2008; Published 18th February 2009.
ISSN 1579-1475

Este Working Paper se encuentra también disponible en DOAJ - Directory of Open Access Journals http://www.doaj.org/

Resumen

Este proyecto busca aplicar la técnica estadística de análisis de datos composicionales al estudio de las tasas de inactividad en la económica República Argentina. Se intenta validar la hipótesis de la existencia de efectos alométricos entre los niveles de inactividad económica por gran aglomerado urbano y la composición de los mismos según los distintos causales de inactividad. Es decir, si la proporción de inactivos por las distintas razones de inactividad está correlacionada con la tasa de inactividad por gran aglomerado urbano. Se han encontrado efectos alométricos en estudios regionales de inactividad en el Reino Unido, según los cuales algunas causas de inactividad, como incapacidad, estarían fuertemente correlacionadas con los niveles totales de inactividad por región. Sin embargo, los resultados para la onda de Mayo 2003 permiten en general rechazar la hipótesis de que la composición de la inactividad por aglomerado urbano esté asociada con las tasas de inactividad.

Abstract

The aim of this project is to apply a statistical analysis of compositional data in order to study the  inactivity rate in the economy of Argentina. We try to confirm the hypothesis of allometric effects on overall levels of economic inactivity per big urban conglomerate and their features according to the different causes of inactivity. In other words, whether the percentage of inactives due to various reasons of inactivity is related to the inactivity rate per urban conglomerate. Allometric effects have been found in regional studies of inactivity in the United Kingdom. According to these, some causes of inactivity, such as incapacity, are strongly related to the overall levels of inactivity per region. However, results from May 2003 allow us to reject the hypothesis that inactivity components per urban conglomerate are directly related to inactivity rates.

*Este trabajo de investigación fue financiado dentro del marco de Proyectos de Investigación de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad de Morón (Morón, Buenos Aires, Agentina). Proyecto B 04 009/06

Para visualizar el artículo completo, acceder al MENÚ DESCARGAS (download) en el Menú de la Derecha. To accces the full article go to DOWNLOADS on the right hand menu.