Mª Carmen Lozano Gutiérrez
Universidad Politécnica de Cartagena. España

Federico Fuentes Martín
Universidad Politécnica de Cartagena. España

Reference: Received January 2014; Published June 2014.
ISSN 2174-3835  

Resumen

Nuestra investigación está orientada a la búsqueda de la optimización del servicio prestado al ciudadano, con el objetivo de evitar colapsos en determinados servicios administrativos frente a otros servicios que presentan bajos niveles de actividad. El algoritmo aplicado (Branch & Bound) se encarga de detectar en qué ramificación las soluciones dadas (secciones administrativas y servicios prestados) ya no están siendo óptimas para “podar” esa rama del árbol y no continuar malgastando recursos y procesos en casos que se alejan de la solución óptima. La aplicación del método Stepping Stone o de la Esquina noroeste nos permite completar la redistribución de personal dentro de cada sección administrativa en función de la optimización de tiempos.

Abstract

Our research is aimed at finding the optimization of the service provided to citizens, in order to avoid breakdowns in certain administrative services compared to other services that have low levels of activity. The algorithm applied (Branch & Bound) detects what branches of the tree (administrative sections and services) are not optimal ones and have to be pruned for the purpose of not continue wasting resources and processes in cases that are far from the optimal solution. The application of Stepping Stone method or Nortwest Corner allow us to complete the staff reallocation within each administrative section based on timing optimization.

Palabras clave: Algoritmo ramificación y poda; personal; optimización carga trabajo

Keywords: Branch and bound algorithm, personnel, work load optimization

Clasificación JEL: C02;C63;M51

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